クレジット: リンジー・エレフソン

各レポートをダウンロードするためのリンクがメールの受信箱に届きました。CSVファイルをダウンロードした後、Googleドライブに保存してGoogleスプレッドシートで開けるようにしました。

データに含まれるもの

これによって生成されるスプレッドシートには、次のような多くの情報が含まれます。

• 上場日

• 注文日

• 注文ID

• リストタイトル

• 部門（女性、男性など）

• カテゴリー（アクセサリー、シャツ、バッグ、靴など）

• サブカテゴリ（携帯電話ケース、T シャツ、ポロシャツ、ヒール、クロスボディバッグなど）

• ブランド

• 色

• サイズ

• 注文がストアフロントの他の商品とまとめて行われたかどうか

• あなたまたは購入者のいずれかが割引オファーを行った後に注文が購入されたかどうか

• 商品がNWTか「タグ付き新品」か

• 注文価格

• これまでにその商品を出品した最低価格

• あなたが支払った送料（購入者に送料割引を提供した場合、販売者が自身の収益でそれをカバーします）

• あなたの総収入

• 購入者が居住する州

• 郵便番号

• ユーザー名

• 購入者が支払う消費税

このデータがなぜ価値があるのか

私はPoshmarkの熱心なユーザーですが、専業販売員でもなければ、プロとも呼べるような存在でもありません。ただ、自分のものを売って新しいものを手に入れているだけです。自分流の「一つ入ったら一つ出す」という断捨離法を実践しています。古着屋で服を探したり、高画質の写真を撮ったり、何か特別なことをしたりするわけではありませんが、それでも週に2～4回郵便局に行くくらいには売れています。これは私の本業でもなければ、お金を稼ぐための活動でもありませんが、コンスタントに収入をもたらしてくれるので、リアルタイムでは気づいていないかもしれない販売の傾向にも注意を払うのは良いことです。販売者としてはかなり気楽な方ですが、できる限り自分のアプローチを最適化するようにしています。それでも、私は10年以上Poshを利用しており、2023年に初めて本格的に販売に取り組み始めたので、データをダウンロードしたときに2年半のカスタム範囲を作成しました。

すぐにデータの中にいくつかの有益なカテゴリーを見つけました。出品日と注文日は非常に重要です。なぜなら、これらのデータから、商品が店頭で売れずにどれくらいの期間放置されているかを把握できるからです。スプレッドシートを使って、販売された商品ごとに出品から販売までの日数を計算し、それを日数の短い順から長い順に並べ替えることで、どのブランドやカテゴリーが人気があるのか​​を把握できます。そうすれば、そうした商品をもっと出品できるようになります。

最終的に支払われた価格と、出品した商品の中で最低価格との差にも興味がありました。私の売上のほとんどは、購入者に割引オファーを送った後、または購入者から割引オファーを受け取ってそれを承諾した後に成立したため、売上で得たい金額と実際に得られる金額の差がどれほど大きいかを知ることは重要です。しかしながら、Poshmarkが提供する最低出品価格のデータに加えて、最高出品価格専用の列があれば良いと思います。当初の商品の評価額、売れなかった後にどれだけ値引きしたか、そして最終的に私が受け入れた金額との間に、どれほどの差があるのか​​を知りたいです。

また、私が発送した商品が最も頻繁に送られている州の詳細にも興味がありました。どの州に最も多くの購入者がいるかを示す簡単な棒グラフを作成し、カリフォルニアに大量に送っていることが分かりました。私は販売時に Poshmark が生成する QR コードを使用して郵便局のレジ係にそれを見せるだけなので、ほとんどの場合、私の販売がどこに送られたのかはよくわかりません。ラベルを自分で印刷することはなく、実際に見ることもないからです。私の商品の他の人気の送り先は、予想どおり、ペンシルベニア、ニューヨーク、テキサスなど、人口の多い他の州でした。しかし、ウィスコンシンにも 8 回販売しており、これは学ぶのが楽しかったです。特定の地域の購入者をターゲットにする方法がないので、このデータでできることはあまりありませんが、興味深いと思いました。

最も売れたブランドの列でも、同じプロセスを繰り返しました。関税導入以降、SHEINなどのファストファッションへの関心が高まっていることから、これらのブランドが上位に表示されることは分かっていました。他の結果も意外ではありませんでした。グッチやルイ・ヴィトンの高級品は、例えばジムシャークやソルトライフよりも売れています。ただし、私はより高額な売上が見込める商品をリストアップする傾向があるため、そこには選択バイアスがあるかもしれません。それでも、予想外のブランドがランダムに売れたのを見るのは、私にとって自信につながりました。どこかに必ず欲しい人がいるのだから、どんなものでもリストアップすることには価値があるのだ、と改めて実感しました。

今後数日かけて詳細なグラフを作成し、何を出品・宣伝すべきかを正確に把握するつもりですが、概要から見ても、ここに掲載されているデータは役立ちます。日付範囲の終了点を昨日に設定しましたが、受け取ったデータセットで最後に出品された売上は2週間前のものなので、反映に遅延があることに気づきました。それ以来、出品の宣伝に少しお金をかけるという決断もあって、かなりの数の売上を上げてきました。そのため、それらの売上の内訳が全体の統計にどのように反映されるのか、とても楽しみです。そうなると、売上に関連するトレンドに関する最新かつ最良の情報を確実に得るために、毎月かそこらでこれをダウンロードする必要があると思っています。正直、とても楽しみです。

次の記事へスクロールしてください