ChatGPT などの生成 AI ツールは、スマートフォン アプリから Web 検索まで、私たちのデジタル生活の多くの領域を変革しており、採用業界にも深く浸透しつつあります。企業はますます AI を使用して応募書類を精査しており、応募者も AI を使用して適切な役割を見つける傾向が強まっています。

404 Media の Jason Koebler 氏は、AI Hawk と呼ばれる自動求人応募ツールについてレポートしています。このツールは、求職者がマウスを数回クリックするだけで多数の求人に応募するのを支援します。求職者に代わって空き職を探し、必要なフォームに入力し、さらに求職理由を数行で作成してくれるので、あなたは他の作業をすることができます。

一方、IBMによると、大企業の約5社に1社が「人事・人材獲得」にAIを活用しています。もしかしたら、次の仕事でAI面接を受けることになるかもしれません。では、就職活動で他社に差をつけるのに役立つAIツールにはどんなものがあるのでしょうか？そして、それらを活用すべきなのでしょうか？

AIが就職の可能性を高める方法

AI Hawkのインストールは数分で完了し、Pythonでコーディングされています。LinkedInであなたの条件に合う求人を自動検索し、応募書類の作成まで自動で行います。ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル（LLM）をプラグインすれば、必要なテキスト生成も行えます。

AI Hawkユーザーが報告した成果の一部には異論の余地がありません。Telegramコミュニティや404 Mediaのレポートによると、AI Hawkはユーザーがほとんど労力をかけずに数百、あるいは数千もの求人に応募するのに役立っているとのことです。実際に面接や採用につながった例もありますが、同時に大量の求人に応募することがどれほど効果的かを判断するのは困難です。

もちろんLinkedInにも独自のAIツールがありますが、利用するにはプレミアム会員（月額29.99ドルから）に加入する必要があります。プロフィールの記入、特定の職種や企業への適性判断、特定の条件に合う職種の検索、さらにはリクルーターへのメッセージ送信など、AIのサポートを受けることができます。

履歴書を少し手伝ってほしいですか？KickresumeからEnhancvまで、履歴書作成を手伝ってくれるアプリはたくさんあります。ただし、通常は月額数ドルの料金がかかります（無料プランでも機能に制限があります）。これらのアプリはシンプルで使いやすく、学歴や経験について入力した情報に基づいて、オンデマンドでテキストを作成できます。

Copilot、ChatGPT、Geminiといった従来型のチャットボットも忘れてはいけません。これらのツールは、カバーレターの作成、履歴書の文章のインパクトを高める、採用担当者へのメッセージ送信など、様々な場面で活用できます。すべての文章をAIに自動生成させたくなくても、これらのボットにスタイルやトーンの微調整を依頼してみるのも良いでしょう。

生成型AIチャットボットのもう一つの活用方法は、自分に適した役割について考えることです。過去の仕事内容やスキルなどを入力すると、自分に適した役割の提案がいくつか返されます。場合によっては、自分では思いつかなかったようなアイデアが返ってくるかもしれません。これらのツールは、面接の質問対策にも役立ちます。

Teal（無料または月額9ドルから）などのAIプラットフォームは、包括的なオールインワンの求職支援パッケージを提供しています。複数の履歴書を作成し、フィードバックを得たり、関連性の高い求人を検索したり、面接の連絡を追跡したりなど、様々な機能を備えています。まさにプロフェッショナルのための強力なツールスイートです。

AIを使って新しい仕事を見つけない理由

多くの職業や職種において、応募者にとって厳しい状況は避けられません。そして、もしあなたが就職活動をしているのであれば、あらゆるツールを使って有利に進もうとする権利は当然あります。AIアシスタンスを使えば採用の可能性が上がると考えているのであれば、利用を控えるべきだと警告するつもりはありませんが、AIアシスタンスが自分に合っているかどうか、もう一度よく考えるべき理由がいくつかあります。

すべての職種、すべての業界に共通する一般論は難しいですが、応募先の企業や募集されている職種についてよく知っておくことは、特に面接の段階で役立つことが多いです。寝ている間に何百もの求人に応募していたら、自分が何に応募しているのか、どこに応募しているのか、ほとんど何も把握できていないでしょう。

さらに、AIが生成するテキストは、かなり汎用的であるという問題もあります。AIに履歴書を作成させると、AIはこれまでに学習した何百万もの履歴書を詰め込み、バズワード、決まり文句、陳腐な表現（そしてあなた自身が少しだけ加えた個人的なタッチ）でいっぱいの履歴書を作成することになります。ChatGPTにカバーレターの作成を依頼したところ、「実績」や「専門知識と情熱」といった使い古されたフレーズが返ってきました。

AIの幻覚も忘れてはなりません。これは生成型AIの問題であり、完全には解消されていないものの、今ではほとんど無視されているようです。Google Geminiのようなチャットボットは、その性質上、創造性を発揮し、トレーニングモデルから逸脱するように設計されているため、必然的にミスが入り込むことになります。例えば、ジェイソン・ケーブラー氏は、AI Hawkボットが自分の所在地を米国ではなくイタリアと誤認することがあったと報告しています。AIのミスで夢の仕事に就けなかったら、それは残念なことです。

ケーブラー氏によると、ボットは時々行き詰まったり、会社名を間違えたり、望まない職種に応募したりしたという。それだけでなく、このような自動化ツールはLinkedInによって禁止されている（もちろん、まだ潜り込んでいることもあるが）。AI Hawkの共同創設者であるフェデリコ・エリア氏自身も、この理由でLinkedInから禁止されたことがある。

ちなみに、採用担当者にも問題があります。AIは、名前のような単純な要素でさえ、特定の集団に対して偏見を抱く可能性があることが研究で示されています。トレーニングデータとアルゴリズム設計の両方において、AIモデルは公平性を保つのが難しい場合があります。そのため、ある職種が特定のタイプの人材で占められることが多い場合、AIは将来も同じ特性を優先し続け、場合によっては優秀な応募者を不採用にしてしまう可能性があります。

では、これらすべてがどこへ向かうのか考えてみましょう。AIチャットボットが求人に応募し、他のAIチャットボットによって選考・面接されるような世界に向かうのであれば、そこに込められたニュアンスや人間味はどこへ行ってしまうのでしょうか？近い将来、AIチャットボットがこれらの役割も担うようになるかもしれない、という論理的な結論に至るかもしれません（そもそも、応募という大変な作業はすべてAIチャットボットが行ってくれているのですから）。