センスの良いYelpユーザーをストーキングする

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「総合評価」で並べ替えるよりも、自分自身の個人的なインフルエンサーを特定する方がレストランを選ぶのに良い方法です。

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クレジット: Shutterstock - Shutterstock

目次


世の中には美味しいレストランがたくさんあるのに、まずい店で時間とお金を無駄にしたくはありませんよね。でも、行く先が気に入るかどうか、どうすればわかるのでしょうか? RedditユーザーのSauwaさんがlifeprotipsの掲示板でシェアしている、この素晴らしいレストランおすすめのヒントを活用すれば、満足できる食事ができる確率が格段に上がります。とてもシンプルでありながら、とても賢い方法なので、何年も実践していないのが恥ずかしいくらいです。

仕組みはこうです。Yelpなどの口コミサイトを使って、美味しいレストランを探すときは、総合評価や星の数に頼ってはいけません。代わりに、すでに気に入っているレストランの肯定的なレビューを1件見つけ、そのユーザーが何を気に入って、何を気に入らなかったのかを読んでみましょう。もし自分の好みに合えば、投稿履歴を詳しく調べて、そのユーザーがおすすめする他のレストランに行ってみましょう。

かつて新聞のレストラン評論家が担っていた役割を、実質的には見知らぬ人に任せているようなものです。しかも、シェボイガン・プレス紙の編集委員会の好みに頼る必要はありません。オンラインのストーカーのおすすめは、ユーザーの意見をアルゴリズムで集約したものよりも、あなたの好みに合致し、適切な食事へと導いてくれる可能性が高くなります。

レストランでは混雑が必ずしも賢明ではない理由

多くのユーザーの評価を収集し、平均化するという手法は、1785年にコンドルセ侯爵によって初めて詳述された「群衆の知恵」理論のバリエーションです。簡単に説明すると、真偽の回答が求められる、あまり知られていない具体的な質問を想像してみてください。ある人の回答が正しいかどうかは分かりませんが、より多くの人が回答すれば、たとえ回答者のごく一部しか正解を知らなかったとしても、群衆の知恵に頼ることができます。理論的には、正解を知らない人は皆、「真」と「偽」に均等に分かれ、お互いの投票が打ち消され、正解は明らかになります。

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群衆の知恵に頼ることは、ある種のレビュー、特に特定の機能を持つ製品には効果的です。ハンマーを購入した人の90%が釘をそこそこうまく打てると報告しているなら、それはおそらく良いハンマーでしょう。しかし、レストラン、映画、小説をどれだけ楽しめるかは全く別の話です。それは個人の好みの問題だからです。外食する際には、レストランは生の鶏肉を出すべきではないなど、ほとんどの人が同意する点もありますが、細かい点は人それぞれです。私が考える美味しいハンバーガーとあなたが考える美味しいハンバーガーは大きく異なるかもしれませんし、素晴らしい穴場のリブレストランでも、華やかな料理を好む人からはひどい評価を受けるでしょう。

ナポレオン・ダイナマイトと「好きか嫌いか」効果

2006年、Netflixは映画推薦システムを改善した人に100万ドルの賞金を出すキャンペーンを開始しました。その後も改良が重ねられてきましたが(ほとんどの人の映画の好みは恐ろしいほど予測しやすいため)、アルゴリズムは次々と『ナポレオン・ダイナマイト』に引っかかってしまいました。2004年の風変わりなインディーズコメディ(と他のいくつかの映画)に対する人々の意見を、他の好きな映画に基づいて予測することは不可能に思えました。しかし、人々は『ナポレオン・ダイナマイト』について強い意見を持っています好きか嫌いかのどちらかで、中間の意見はほとんどありません。結果として、レビューの集計結果は5つ星中2.5つ星、つまり「普通」といったところでしょう。この映画を観た人にこれほどの反応はないでしょう。

これまでのところどう思いますか?

レストランのおすすめにも同じようなことが当てはまります。特に「非伝統的な」料理や実験的な料理の場合です。辛いものが好きなら、本格的な韓国のカルビチムを作る店は5つ星です。しかし、辛いものが苦手なら、食べられないので1つ星です。平均点を取れば、ちょうど真ん中になります。これでは誰の役にも立ちません。

レビュー集約の潜在的な不正

人気レストラン評価サイトのレビューがユーザーの意見を正確に反映しているかどうかは定かではありませんが、おそらく「いいえ」でしょう。サイト自体が誠実かどうかはさておき、個々のビジネスの存亡は肯定的な評価にかかっており、偽の肯定的なレビューで自社の評判を高めたり、否定的なレビューで競合他社を出し抜いたりすることは、企業にとって容易なことです。オンラインレビューの20%は偽物と推定されており、特にレビュー数が少ない新しいレストランにとっては、全体の評価に影響を与えるほどのものです。

大規模プラットフォームが偽のレビューを排除するのは困難ですが(努力はしていますが)、個人であれば本物のレビューを見つけるのは簡単です。偽のレビューを見分けるには、一般的な言葉遣いで書かれたレビュー、特に複数の場所に対して同じ言葉遣いをしているレビューには注意が必要です。インターネット探偵のように、プロフィールや料理の写真を逆画像検索して、他所から盗用されていないか確認しましょう。そうすれば、あなただけのフードインフルエンサーを見つけることができ、あなたの街で一番美味しいブリトーがはっきりとわかるでしょう。

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