人工知能（AI）は今やテクノロジーにおける次なる大革命として注目を集めており、避けて通ることはできません。GoogleはAIが溢れるこの時代に、その先頭に立つべく全力を尽くしています。同社のAIへの取り組みはGeminiという名称で広く集約されていますが、実際には様々な形態や規模のものがあります。

Geminiは、GoogleがAIモデル（基盤技術）とAIアプリ（ウェブやスマートフォンでアクセス）の両方に付けている名称です。そのため、何が話題になっているのか、何を使用しているのかを把握するのは必ずしも容易ではありません。2024年2月以前は、GeminiアプリはGoogle Bardと呼ばれており、混乱を招いていました。

新しい製品や機能が常に登場しており、最近では Google I/O 2024 でも、これらの AI ツールを理解して最大限に活用できるように、さまざまな Gemini 用語の意味を正確に説明する必要があると感じました。

ご興味があれば、GoogleがGeminiという名前を選んだのは、社内で開発されていた「双子」のAIプロジェクトを反映させるためでした。また、宇宙を連想させる名前であることも理由の一つです。星座（と星座）であり、1960年代のNASAプロジェクトの名前でもあるため、Googleは宇宙探査への野心と、Geminiのマルチモーダルな側面（テキスト、画像、動画）を反映したかったのです。

まず、GoogleのGeminiアプリがあります。Android版をダウンロードしてウェブからアクセスできます。執筆時点ではiOS版のGeminiアプリはありませんが、iOS版のメインGoogleアプリを起動し、ホームタブ上部のGeminiアイコン（青紫色の星）をタップすることでGeminiにアクセスできます。

Geminiは、OpenAIのChatGPTやMicrosoftのCopilotに相当するものと考えてください。プロンプトを入力すると、生成AIの力によって応答が得られます。詩やエッセイ、旅行のアイデア、意思決定の支援、そして好きなトピックに関するアドバイスなど、あらゆるものが得られます（ただし、幻覚にはご注意ください）。

Google Gemini アプリでは、2 つのプランからお選びいただけます。誰でも無料で利用できるベーシックな Gemini プランと、より高度な Gemini モデル（後ほど詳しく説明します）にアクセスできる有料プランです。簡単に言うと、より高度なモデルの方がよりスマートで、より高速で、より多機能です。

現在、GeminiにはGemini Advancedという単一のサブスクリプションプランがあり、これはGoogle Oneのプランとある程度重複しています。月額19.99ドルで、よりスマートなモデルに加えて、ドキュメントのアップロードやPythonコードの実行、GmailやGoogleドキュメントなどのGoogleアプリからGeminiにアクセスできる機能など、いくつかのAI機能が利用できます。

また、Googleアプリ全体で2TBのストレージが利用可能で、これはGoogle Oneと重複する部分です。Googleストアでのショッピングが10%オフになるなど、Google Oneのその他の特典も含まれています。AI機能が追加されていない通常の2TB Google Oneプランは、月額9.99ドルです。

Google Gemini モデル

Googleは自社のAIモデルをGeminiと名付けました。これは、テキスト解析と出力を処理する大規模言語モデル（LLM）を含む、生成AIの根幹を担うエンジンです。現在、Gemini傘下には3つのモデルがあり、いずれも定期的に開発とアップグレードが行われています。

主な3つのモデルは、Gemini Ultra（最大かつ最高性能）、Gemini Pro（「幅広いタスクにスケーリング可能」）、そしてGemini Nano（デバイス内タスク向け）です。これらのモデルには、性能と性能が向上するにつれてバージョン番号が付けられます。さらに、Gemini Flash（より軽量なGemini Pro）と、Geminiモデルを用いて包括的なAIエージェントを開発するプロジェクトであるProject Astra（まだ初期段階）もあります。

例えば、無料のGeminiアプリはGemini Proで動いています。Gemini Advancedを有料で購入する場合は、Gemini Proのより高度なバージョン（この記事の執筆時点では、Gemini AdvancedはGemini Pro 1.5で動いています）か、Gemini Ultraのいずれかを使用することになります。Googleは、これらを随時切り替えているようです。

これらのモデルは膨大な量の情報を扱うため、通常はGoogleのデータサーバー上のクラウドで実行されます。Pixel 8などのスマートフォンに搭載できるほど小型のGemini Nanoもあります。サイズが小さいためProやUltraよりも機能は劣りますが、デバイス上でローカルに実行されるため、高速でプライバシーも確保されます。

これらのモデルは急速に進化を続けています。Google DeepMind ハブで各モデルの種類を確認し、最新情報や、Google 製品（Gemini アプリを含む）でどのように使用されているかをご確認ください。これで、どの Google Gemini AI を扱っているのか、そしていつ使われているのか、より理解が深まったのではないでしょうか。