テクノロジーの力で、あなたがしていないことで逮捕される7つの方法

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私たちの生活を支配するテクノロジーのせいで、何も悪いことをしていないのに逮捕される可能性もあります。

2024年10月3日

セルフチェックアウトをする人

クレジット: LADO/Shutterstock

毎年何百万人もの人が逮捕されており、2022年だけでも約736万人に上ります。私たちのほとんどにとって、これはかなり抽象的な概念に思えます。なぜなら、私たちのほとんどは犯罪者ではなく、何も悪いことをしていなければ心配することはないと考えているからです。

しかし、その思い込みには少なくとも2つの誤りがあります。まず、ほとんどすべての人が、被害者のない犯罪だと思い込んでいる、あるいは単に違法だと気づいていない違法行為を人生の中で犯しています。そのため、いつか逮捕される可能性は、あなたが思っているよりも高いかもしれません。そして2つ目に、法執行機関や企業はますます人間を排除し、自動化、顔認識、人工知能（多くの場合、これらを組み合わせて）といったテクノロジーに頼るようになっていますが、これらのテクノロジーには欠陥があります。本当に欠陥だらけです。そして、それらと関わることで、全く悪いことをしていないにもかかわらず、冤罪や逮捕につながる可能性があります。今日、犯罪について考えもせずに逮捕される可能性のある7つの方法をご紹介します。

セルフチェックアウト

セルフレジは議論の的となっており、多くの小売業者が見直しを進めていますが、それでもなおかなり普及しています。そして、もしセルフレジでミスが起きれば、大きな問題に巻き込まれる可能性があります。オリンピック選手のミーガン・ペティピース選手の例を考えてみましょう。彼女はウォルマートのセルフレジで176ドル分の食料品を購入しました。彼女が利用したキオスクは、ハムとアスパラガスの2つの商品を認識できませんでした。ペティピース選手は商品をスキャンしましたが、キオスクはそれらを登録できませんでした。彼女には何の罪もありません。しかし、警察が呼ばれ、彼女のバッグを捜索したところ、マリファナと処方薬が見つかり、彼女は逮捕され、窃盗と規制薬物所持の罪で起訴されました。

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告訴は後に取り下げられたが、ペティピースの人生は破滅した。コーチの職を辞任し、永遠に消えることのない名誉の失墜を被ったのだ。だから、次にセルフレジで食料品を買うときは、すべての品物がスキャンされているか確認するべきだ。

顔認識

顔認識技術はバグが多く、信頼性が低い（しばしば非常に人種差別的な意味で）にもかかわらず、企業や法執行機関はそれを使用し続け、当然ながら悲惨な結果を招いています。例えば、ハーベイ・マーフィー・ジュニアは、ヒューストンの小売店メイシーズとサングラスハットが使用していた顔認識ソフトウェアによって武装強盗の犯人として特定され、逮捕されました。マーフィーは2週間の拘留中に、他の囚人から複数回の暴行を受けたとされています。しかし、マーフィーは無実だっただけではありません。強盗事件が発生した時、彼はテキサス州にさえいませんでした。これは実際にはよくあることで、顔認識ツールに不具合が生じ、何の理由もなくあなたの名前が表示された場合、あなたにも起こり得ます。

ナンバープレートカメラ

自動ナンバープレート読み取り装置は、警察が犯罪に関与した車両を特定するために使用されています。例えば、車両が強盗や銃撃事件に関与している場合、読み取り装置はナンバープレートの番号を読み取り、警察に通報します。警察は、車両のメーカー、モデル、ナンバープレート番号を警察官に知らせ、警戒を促します。

どうなるかはご想像の通りです。ナンバープレート読み取り機はミスを犯すものです。例えばノースカロライナ州では、ジャクリーン・マクニールが銃撃事件への関与の疑いで逮捕されました。逮捕の理由は、自動ナンバープレート読み取り機が彼女の車を誤って事件の車と認識したことでした。彼女は数時間拘束され、尋問を受けた後、釈放されました。最終的に彼女は市を相手取った訴訟で6万ドルの和解金を支払いました。

不正確なデータベース

法律に抵触した経験があり、それが却下されたり、訴訟が和解したりすれば、悪夢は終わり、元の生活に戻れると思うかもしれません。しかし、昨今の事件処理はますます自動化が進んでおり、それを処理するソフトウェアは、他のソフトウェアと同様にバグが多く、信頼性が低いのです。数年前、カリフォルニア州では、新しい事件管理システムが突然、古い逮捕状を最新のものとして扱うようになり、警察に誤った情報が与えられたために、誤認逮捕が相次ぎました。つまり、複雑なデータベース内のたった一つのデータが1から0に変わるだけで、何年も前に処理した案件が新たな逮捕につながる可能性があるのです。

これまでのところどう思いますか?

欠陥のある写真分析

オンラインプライバシーなどというものは実際には存在しません。ファイル、写真、ボイスメール、メッセージはすべてどこかに保存されており、たとえ保護されているはずであっても、誰かがアクセスできる可能性があります。膨大な量のメディアがサーバーを通過するGoogleなどの企業は、自動スキャンを利用して違法の可能性があるコンテンツを識別し、フラグを立てることがよくあります。しかし、それが誤検知されると、人生が破滅するケースが後を絶ちません。

例えば2021年、ある父親が幼児の写真を撮り、医師に分析を依頼しました。Googleの審査アルゴリズムはこれらの写真にフラグを付け、児童性的虐待画像の売買の疑いで男性を警察に通報しました。警察はすぐに男性の不正行為を否定しましたが、Googleはアカウントの復旧を拒否しました。ここでの教訓は、インターネットに接続されたプラットフォームを使って投稿、保存、メール、または作成したものはすべてプライベートではなく、無神経なアルゴリズムによって簡単に誤解され、逮捕、さらにはそれ以上の事態につながる可能性があることを覚えておくことです。

現場での薬物検査

警察は、誰かが規制薬物の影響下にあると疑われる場合、現場で薬物検査を行うことが多い。国内の薬物逮捕件数150万件のうち、約77万3000件は現場での検査で得られた証拠に基づいている。しかし、これらの検査は技術の信頼性が低いため、「推定的な」ものとみなされている。検査費用は安価（1回あたり約2ドル）で使い捨てだが、その効果は笑ってしまうほどひどく、綿菓子からビタミン剤まで、あらゆるものを薬物と誤認することが頻繁にある。

クラリス・ドクは2018年、妊娠を期待して服用していた葉酸が現場での薬物検査でエクスタシーと判定されたことで逮捕されました。彼女と夫は2週間の禁錮刑に服し、彼女は職を失い、夫は市民権取得式典に出席できませんでしたが、もちろん最終的に容疑は取り下げられました。

テクノロジーは私たちの生活を楽にしてくれる。しかし、それが生活をはるかに困難にしてしまうこともある。特に、制御不能な架空データに基づく誤認逮捕につながる場合はなおさらだ。

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ジェイク・ピーターソンのポートレートジェイク・ピーターソンシニア技術編集者