Facebookのようなニュースフィードは、あなたの世界観を形作ります。これらのサイトの背後にあるアルゴリズムが、あなたが見るに値するニュースを決定します。彼らの目的は、あなたが読む記事の関連性を高めることですが、厄介な副作用があります。情報の流れをコントロールし、あなたは同意する意見だけを聞くエコーチェンバーに閉じ込められてしまうのです。

一見すると、あなたに関連のある記事を提案するというアイデアは理にかなっているように思えます。Google Nowは、あなたの検索履歴に基づいて、あなたが気に入ると思われる記事を提案します。この機能では、あなたが嫌い​​なトピックやニュースソースの記事を表示させないようにすることもできます。そもそも、嫌いなサイトからくだらない情報をGoogleに勧められたい人がいるでしょうか？しかし、同じ情報源から同じ視点の情報を聞けば聞くほど、あなたの考えは覆されることなく、強化されてしまいます。水中かご編みに興味がないのにその記事を見たくないというのは理解できますが、重要なトピックとなると、1つのメディアからしかニュースを得られないと、あなたの認識が歪められ、グループ外の人を中傷するような部族意識にさえつながりかねません。

アルゴリズムフィードは、たとえ意図していなくても、偏見を助長する

Facebookは世界最大のパブリッシャーです。ほとんどの人がニュースを聞いたり読んだりする主な手段です。そのため、このソーシャルネットワークはユーザーの認識に大きな影響を与えています。今年初め、Facebookがあなたの政治的傾向をどう考えているかを調べる方法を紹介しました。ウォールストリートジャーナルのインタラクティブツールが明らかにしたように、あなたが聞くニュースのバージョンは、あなたの傾向に大きく左右されます。リベラルなニュースソースを読んでいる場合（または主にリベラルな友人がいる場合）、Facebookはよりリベラル寄りのニュースを表示します。同じことは保守派や、政治的スペクトルの最も過激なメンバーにも起こります。つまり、このアルゴリズムによって強制される確証バイアスにより、あなたが同意する情報を読めば読むほど、Facebookはあなたが同意する情報をさらに多く表示します。

もちろん、大企業が私たちが見るものを勝手に決めるという考えを私たちは好まないので、システムはそのように機能している。今年初め、GizmodoはFacebookがトレンドニュースモジュール（ニュースフィードとは別）で保守的なニュースを日常的に抑制していることを明らかにした。これを受けて、米国上院はソーシャルメディア大手の偏向の可能性について調査を開始し、その後Facebookはニュースモジュールから人間のキュレーターを全員排除した。ニュース記事の要約さえも停止した。現在、トレンドニュースのトピックは、その記事の主題だけで指定されている。例えば、ジョン・オリバーがなぜニュースになっているのかを知りたい場合、ニュースソースをクリックして調べる必要がある。Facebook自体からは情報を得られないのだ。

Facebookだけではありません。Googleも同様の取り組みを行っています。スマートフォンのGoogle Nowで下にスクロールすると、おすすめの記事が表示されます。これらの記事は、検索したトピック、読みたい記事、よく利用するニュースソースに基づいて選ばれています。つまり、Googleはユーザーがすでに探しているものに加えて、より多くの情報を提供しようとしているのです。

確かに便利なのですが、偏見、特にあなた自身の偏見が入り込む余地は確かにあります。さらに悪いことに、Google はトピックに沿っている限り、表示する記事の質には関心がありません。たとえば、Google は私がリック・アンド・モーティの新シーズンを楽しみにしていることを知っているので、シーズン 3 の潜在的なリリース日に関する情報が含まれている可能性のある記事を定期的に提案します。これらの記事のほとんどは、数か月前に反証されたまったくくだらない噂やデマの焼き直しですが、そんなことは問題ではありません。「リック・アンド・モーティ」と表示されているので、おすすめが表示されます。これは、私が政治ニュースを読むときにも発生します。特定の政治家に関する記事を 1 つクリックすると、Google はその人物に関する最も人気のある記事を推奨します。その記事が十分に調査されているかどうか、一貫性があるかどうかは関係ありません。私が「興味を示した」限り、Google は私がそれについて読むべきだと考えています。

残念ながら、アルゴリズムがあなたが見たいと考えた記事だけを表示するのは、あなたが一番美味しいと思う食べ物だけを提供するようなものです。コンピューターがあなたがアイスクリームに最も好意的に反応したと判断したとしたら、あなたはもうアイスクリーム以外のものを食べなくなるかもしれませんが、それで健康になるわけではありません。同様に、FacebookやGoogleは、あなたが最も関心を持つ記事を表示することに強い関心を持っています。これらの企業は、明らかにフェイクニュースを流さないように最善を尽くすことはできますが、システムがあなたに好意的な記事をより多く提供してくれる場合、あなた自身の微妙な偏見を助長することを避けることは不可能です。

偏見と闘い、自分自身に情報を得るためにできること

ニュースフィードを自分の興味に合わせてカスタマイズすることは、必ずしも悪いことではありません。陰謀論に耽ったり、恥知らずな嘘をついたり、安っぽい笑いのために下品な侮辱を投げかけたりするような、くだらないサイトを読む必要はありません（そういうのが好きな人は別ですが）。しかし、自分自身のエコーチェンバーを作らないために、いくつかできることはあります。

• コンテンツを自動的に選んでくれないニュースアプリを使いましょう。深く掘り下げずに今日の出来事の要点だけを知りたい場合は、アルゴリズムによるタイムラインで十分です。より広い視点で見たい場合は、Feedlyなどのサービスでサイトを購読するか、Twitterの時系列タイムラインを利用しましょう。Facebookを「最新」で並べ替えて使い続けることもできます。Googleニュースは、単一のトピックに関連するニュースを一か所に集めているので、自分の意見に最も合致するニュースだけが表示されるのではなく、あらゆる視点から見ることができます。

• 様々な視点を持つ様々なニュースメディアをフォローしましょう。世界をより深く理解するための最良の方法は、様々な視点からの記事を読むことです。あるニュースメディアが偏りのない報道を心がけていても、他のメディアは見逃していた情報を捉えたり、誰も考えつかなかった視点を提供したりするかもしれません。フィードに読みたい情報源を詰め込む際には、自分の考えに反論したり、馴染みのないアイデアを提案したりするメディアも加え、リストを拡張してみましょう。自分の考えに疑問を持つことは、それを洗練させる強力な方法です。

• 何かのニュースに飛びつく前に、少し立ち止まって自分の偏見を振り返ってみましょう。何か奇妙な出来事に関するニュースに出会ったら、少し立ち止まって「これは本当だろうか？」と自問してみてください。真実に聞こえるからといって、そのままシェアしてはいけません。信じる前に、少し時間をかけて調べ、検証しましょう。インターネット上で真実を見極めることは生涯にわたるスキルであり、常に正しい判断ができるとは誰も期待できません。しかし、何かを共有したり、関わったりする前に少し立ち止まることで、オンライン上の誤情報を抑制するのに大いに役立ちます。

テクノロジー企業がアルゴリズムを使ってあなたの視点に合わせて世界を調整しようとすると、現実は歪められます。だからといってすべてのアルゴリズムが悪いわけではありませんが、私たちが見たり読んだりするニュースによって、世界情勢に対する私たちの認識がどのように左右されるのか、自分自身に正直になる必要があります。万能のアルゴリズムの犠牲者になりたくないなら、自分で調べましょう。あるいは、少なくとも、GoogleやFacebookがあなたに最も興味があると考える部分だけしか得られないことを受け入れるべきです。

イラストはAngelica Alzonaによるものです。