GeminiはGPT-4に対するGoogleの回答

GeminiはGPT-4に対するGoogleの回答
GeminiはGPT-4に対するGoogleの回答

Google GeminiはGoogleの最新(そして最高の)AI言語モデルであり、OpenAIのGPT-4に匹敵する強力な機能を提供するとされています。しかし、最近AIチャットボットやシステムが次々とリリースされているため、Geminiとは何か、そしてどのように活用できるのかを正確に理解するのは少し難しいかもしれません。

簡潔に答えると、GeminiはGoogleのGPT-4(ChatGPT PlusとMicrosoftのCopilotを支える大規模言語モデル(LLM))に対する答えです。これはGoogleがこれまでに開発した中で最も最新かつ高性能なモデルであり、Googleはこれを様々な用途で活用する予定です。

Gemini を使用できるのは誰ですか?

Geminiは誰でも使用できますが、ChatGPTのようには使えません。前述の通り、GeminiはGoogleのAIチャットボットを動かす言語モデルであり、ChatGPTの裏側でGPTが動作しているのと似ています。そのため、GoogleのウェブサイトにアクセスしてGeminiと会話することはできません。代わりに、3つの異なるバージョンのいずれかを利用して、Geminiのパワーを活用したアプリケーションを作成する必要があります。あるいは、誰かがGeminiを作るのを待つか、GoogleのチャットボットであるBardを使って、Geminiがアップデートされたら何ができるようになるか試してみるのも良いでしょう。

ジェミニには3つの階層がある

Googleは、Gemini 1.0を3つの異なるサイズ(ティア)で提供するように設計しました。これらのサイズは、複雑なタスク、日常的なタスク、そしてデバイス上でのタスクにおいて、モデルの能力を最大限に活用できるように設計されています。

Gemini UltraはGoogle Geminiの最大かつ最も高性能なバージョンであり、Geminiが処理できる最も複雑なタスクを実行するために使用されます。これは、Bard Advancedや、Geminiを大規模かつ複雑なタスクに利用する他のAIチャットボットの背後で見られる主要なバージョンの一つとなる可能性があり、3つの中で最も次世代的なパフォーマンスを提供します。

Gemini ProはGoogleが「スケーリングに最適なモデル」と位置付けているもので、最先端のパフォーマンスを提供しながら幅広いタスクを処理できると同社は述べています。これは中間的なプランであり、おそらく最も広く利用されるものとなり、現在Bardで試用可能です。

Gemini Nanoは、このモデルの最小かつ最も効率的なバージョンであり、Googleによると、スマートフォンと同じくらい小型のデバイスで動作するように設計されているとのことです。同社は既にPixel 8とPixel 8 ProスマートフォンにGemini Nanoを搭載する計画で、AIによって今後デバイスの使い方が拡張されることを目指しています。

Gemini と GPT-4 を比較するとどうなりますか?

前述の通り、GoogleはGeminiをOpenAIのGPT-4への対抗策として位置づけています。Googleが公式発表で公開した統計データによると、この新モデルはGPT-4V(視覚付きGPT-4)をはじめとする他のモデルにも引けを取りません。Googleによると、MMMU(多分野にわたる大学レベルの推論問題)のベンチマークテストでは、Geminiは59.4%の正解率を達成したのに対し、GPT-4Vは56.8%でした。

これまでのところどう思いますか?

Google GeminiのベンチマークとGPT-4Vおよび他のモデルの比較

GeminiとGPT-4V、その他のモデルを比較したベンチマーク結果。 出典:Google

両者の差は決して驚くほどのものではありませんが、Geminiのパフォーマンスは、OpenAIがGPT-4をさらに改良するきっかけとなるでしょう。このような競争は、消費者にとって非常に有益です。なぜなら、両モデルが互いに追いつき、追い越そうと努力することで、今後も改善を続けていくことが確実になるからです。

Googleによると、Geminiはテキスト、音声、画像など、あらゆる情報を同時に認識・理解できるように訓練されているという。このより洗練された推論機能により、このモデルはどんな情報にも対処できるようになるはずだが、実際のアプリケーションでどれほど優れた性能を発揮するかは、時が経てば明らかになるだろう。

ジェミニは正確ですか?

他のAI言語モデルと同様に、Geminiも幻覚を起こし、誤った情報を生成する可能性があります。Geminiの精度が相対的にどの程度なのかについて、同社は具体的な情報を公表していませんが、モデルから返される情報は、公開する前に必ず二重チェックすることが重要です。とはいえ、これらのAIシステムは間違いなく時間の経過とともに精度を高めていくでしょうが、幻覚のリスクは常に存在するでしょう。

いつGeminiで開発できるようになりますか?

Geminiを使った開発にご興味をお持ちの方は、Googleが12月13日からGemini ProとGemini APIへの開発者アクセスをリリースすると発表しています。Gemini Ultraは「近日公開」とされており、Googleは現在、広範な信頼性と安全性のチェックを実施中であるとしています。Googleは現時点でGeminiの価格に関する情報をまだ公開していません。また、GoogleはGeminiがどのような文字数制限やコンテキスト制限に対応しているかについても明らかにしていませんが、ユーザーがモデルにアクセスできるようになった時点で、その情報が明らかになることを期待しています。ChatGPTの文字数制限は約4,000文字(コミュニティ調査に基づく)であることが分かっているため、Geminiでも同様のアプローチが採用される可能性が高いでしょう。