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野生の食物を探すことはロボットが習得した技術ではありません。
クレジット: Jolanda Aalbers - Shutterstock
目次
野生キノコを食べるのは、危険な趣味として知られています。熟練のキノコ採集者なら、自分の地域に何が生えているか、どこで見つかるか、そして毒キノコではなく食べられるキノコを見つけたことを確実にする方法を熟知しているはずです。そうでなければ、「デスキャップ」や「デストロイングエンジェル」といった名前のキノコをむさぼり食ってしまうかもしれません。
キノコの見分け方の専門家になるには、長年の経験と鋭い観察力が必要です。良いキノコと悪いキノコを見分ける簡単なルールはありません。毒キノコは、人気のある美味しい食用キノコとよく似ていることがよくあります。しかし、このような混同は起こり得ること、そして初心者は間違えやすいことを知っておく必要があります。地元の菌学（キノコ研究）協会に参加して、専門家から学び始めましょう。
何か近道があるんじゃないか、アプリをダウンロードすればいいんじゃないの？と思うかもしれません。例えばiNaturalistが、隣の庭にある白い花の咲いた木がハナミズキだと教えてくれるなら、森でどんなキノコを見つけたのか教えてくれるはずですよね？でも、それは無理なんです。
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AIキノコアプリは文字通りあなたを殺す可能性がある
Public Citizen の詳細なレポートで、野生キノコ愛好家のリック・クレイプール氏は、AI 搭載の識別アプリや AI 生成のフィールド ガイドを信じてしまうと、死に至ったり病気になったりする可能性があるすべての方法を示しています。
彼は、Google Lensが「嘔吐者」というニックネームのキノコを、別のキノコとして識別し、「選りすぐりの食用キノコ」と説明した例を挙げている（写真を投稿した人は重病になったが、生き延びた）。さらに恐ろしい2022年の事件では、オハイオ州の男性が、見つけたキノコの一部が食べられるかどうかをアプリで確認したところ、アプリは食べられると答えたため、命を懸けて病院に搬送された（実験的な治療が彼を生き延びさせたのかもしれない。彼が食べたとみられる種類の有毒なテングタケを食べた人の40％は、最終的に死亡するか、肝臓移植が必要になる）。
クレイプール氏が指摘するように、本物のキノコの専門家は写真を見て「はい、食べられます」とは言いません。彼らはキノコの裏側や底部の詳細を見せるよう求め、キノコがいつどこで発見されたのかを正確に知りたがり、胞子紋の採取など、更なる鑑定手順を勧めるかもしれません。また、その結論にどれほどの確信があるかについても述べます。クレイプール氏は、「鑑定の試みに対して曖昧な、あるいは曖昧な返答をするアプリは、慎重な対応ではなく、機能不全とみなされる可能性があります」と指摘します。
彼はまた、キノコの種類の特定だけが、キノコが安全に食べられるかどうかを判断する唯一の方法ではないと指摘しています。「キノコ採集の初心者が最初に見つけるキノコは、安全に食べるために必要な鮮度をはるかに超えていることが多いのです。キノコ採集者は、カビ、昆虫、ナメクジなど、キノコを食べる野生のあらゆる生物と競争しています。兆候を知らない限り、キノコにウジ虫や幼虫が寄生しているかどうかは、切ってみるまで分からないかもしれません。」
AIは「知的」ではないし、これまでもそうだったことはない。
「人工知能」という言葉は、流行語であり、愛称であり、空想の産物です。これらのアプリが何であるか、あるいは何をするのかを説明するものではありません。これは、未来に何が可能になるかを夢見た科学者によって造られ、SF小説の中で広く知られるようになった言葉です。ChatGPTのようなツールの開発者たちは、その刺激的で未来的な響きからこの言葉を選びました。
これまでのところどう思いますか?
AIの誇大宣伝は、バブル崩壊前に他のテクノロジー企業から資金を得ようと目論む大手テクノロジー企業によるマーケティング活動に過ぎないことを決して忘れてはならない。AIは実際には、その成果に関心を持つ人々にとって何の役にも立たないことに人々が気づけば、こうした騒ぎは収まるだろう。しかし、テクノロジー業界の人々がそのことに気づくまでには、しばらく時間がかかるだろう。
クレイプール氏の記事では、キノコの識別に関して AI が表面上はできることがいくつかあるが、それぞれの致命的な欠陥についても説明している。
キノコアプリによる写真識別: 人間であっても、写真からすべてのキノコを確実に識別することはできません。
AI作成ガイドブック：誤った情報が含まれていることが判明しました。（問題のガイドブックがAIによって作成されたと断定はされていませんが、AIによって作成されたように見えることは確かです。）
AI が生成した画像: Claypool が画像生成ツールをテストしたところ、食用キノコと有毒キノコの特徴について間違った画像が頻繁に描画され、ラベルも間違って付けられていました。
AIによる写真の説明：キノコの専門家は、ガイドブックに掲載されているキノコの特徴を説明する際に、特定の用語を用いています。クレイプール氏がAIツールに有毒キノコの写真の説明を依頼したところ、実際にはひだが付いているにもかかわらず「自由ひだ」と表示され、その他の特徴も誤っていました。
AIがまとめた検索結果：Googleは、毒キノコを煮れば毒素が除去できると主張し、毒キノコの調理法を喜んで提供した。（これは事実ではない。）
クレイプール氏がテストした AI ツールは、その過程で、有毒キノコは鮮やかな色をしている、あるいは鮮やかな色のキノコは有毒である（どちらも原則として真実ではない）などと示唆するなど、あちこちで誤った情報も流布していた。
あなたにとっての結論は？AIは実際には何も「知っている」わけではない。これらのアルゴリズムは予測的なものと考える方が適切だ。質問をすると、専門家がその質問に対してどのような答えを出すかを予測する。AIはこの種の予測が得意な場合もあれば、全くダメな場合もある。
『フューチュラマ』のロボット、ベンダーが味覚の概念を理解していなかったために人間の友達にまずい料理を作ってしまったように、AIは、あなたが求めているものを表面的に想像しただけのテキストや画像を生成しますが、その中身を理解することはありません。AIは有毒なキノコと食べられるキノコの区別もできません。キノコが何なのかさえも知りません。ただ、あなたを幸せにしてくれると思う言葉や画像を吐き出すだけで、あなたが生きるか死ぬかなど気にかけないのです。
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ジョーダン・カルフーン 編集長
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