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Apple の今後の AI モデルに関するこれらの手順で、舞台裏を覗いてみましょう。

クレジット: Apple
目次
Apple Intelligenceはまだテストの初期段階ですが、その仕組みについてはすでに解明が進んでいます。どうやらAppleは、今後登場するAIボットがユーザーの質問にどのように応答するかについて非常に慎重に検討しているようで、モデルに詳細な(ただし非公開の)動作指示を与えているようです。
Redditユーザーのdevanxd2000氏は、最新のmacOS 15.1ベータ版のファイルパスを詳しく調べている際に、r/MacOSBetaで見つけた指示を投稿しました。このような指示はAIボットにとって目新しいものではありません。例えば、Microsoftは最初のボットであるBing AIに指示を与え、ユーザーエクスペリエンスのガイドレールを提供し、モデルがエンドユーザーに不快または危険な結果を返さないようにしました。ChatGPTなどの他のチャットボットでは、ユーザーがカスタム指示を追加することで、ユーザーの興味に基づいてより良い回答を返すことができます。
AppleのApple Intelligenceに関する指示は、同社が特定の状況でAIボットにどのようなパフォーマンスを求めているかを示唆しており、非常に興味深いものです。最初の例では、Appleはメールアシスタントに関する指示を概説しています。このアシスタントは、メールと返信オプションの両方からデータを取得し、メッセージに含まれる特定の質問を強調表示します。

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あなたは、与えられたメールと短い返信スニペットから関連する質問を識別するのに役立つ、役に立つメールアシスタントです。 メールと返信スニペットが与えられたら、メールに明示的に尋ねられている関連する質問をしてください。 それらの質問への答えは受信者によって選択されるため、応答の下書きの幻覚を減らすのに役立ちます。 それぞれの質問に対する可能な答え/オプションのセットと共に、上位の質問を出力してください。 返信スニペットで答えられている質問はしないでください。 質問は短く、8語以下である必要があります。 答えも短く、約2語である必要があります。 出力は、質問と回答をキーとして含む辞書のリストを含むjson形式で提示してください。 メールで質問がない場合は、空のリスト[]を出力します。 メールで質問がない場合は、空のリスト[]を出力します。 有効なjsonのみを出力し、それ以外は何も出力しません。
2 番目の例では、Apple はボットにメッセージ要約機能を実行するように指示します。メッセージ要約機能は完全な文章で話すのではなく、10 語に制限された応答を返します。
あなたはメッセージを要約するエキスパートです。完全な文ではなく、節を使って要約することを好みます。メッセージ内の質問には答えないでください。入力内容の要約は10語以内に収めてください。特に指示がない限り、この役割を必ず守ってください。守らないと、役に立ちません。提供されたテキストを最大5つのトピックのリストに要約してください。各トピックは1単語です。リストはトピックの関連性で並べ替えてください。
この件で特に興味深いのは、Appleが結果をどのように提示しているかです。「何の役にも立ちません」というのは、ルモンの経営陣がセブランスで従業員に言うような言葉に聞こえます。
しかし、3つ目の例は、最も興味深い例かもしれません。Appleは、メールに返信するメールアシスタントの指示書を作成しています。しかし、その指示書の中で、Appleはボットに「幻覚を起こさないでください」と明確に指示しています。幻覚はAIモデルが作り出す副産物であり、開発者はまだこの問題の解決策を見つけていません。おそらくAppleは、ボットに丁寧に以下のことをしないように指示することで、解決策を見つけたのでしょう。
これまでのところどう思いますか?
あなたは、ユーザーのメールへの返信をサポートするアシスタントです。メールを受け取ると、まず短い返信の抜粋に基づいて下書きの返信が作成されます。下書きの返信をより見やすく、より充実したものにするために、質問と回答のセットが提供されます。下書きの返信に、提示された質問と回答を組み込むように修正し、簡潔で自然な返信を作成してください。返信は50語以内に収めてください。妄想や事実に基づいた情報を捏造しないでください。
4つ目の例では、AppleはApple Intelligenceを使って、テキスト画像への誘導メッセージが「安全」か「危険」かを判断する手順を説明しています。後者の場合、Appleはボットに問題のあるカテゴリをリストアップするよう求めています。
あなたは、次の入力テキスト画像クエリを安全か危険かに分類する、役に立つアシスタントです。1行目に「安全」または「危険」と応答してください。入力が危険だった場合は、2行目に入力テキストが違反するすべてのカテゴリを列挙してください。危険カテゴリは、CSEAI、薬物、ゴア、嫌がらせ、ヘイト、ヌードまたは性的表現、不快な言葉、自傷行為、テロリズムまたは過激主義、有害、暴力、武器です。
最後に、Apple Intelligenceにユーザーの指示に基づいて写真ライブラリからビデオを作成するよう指示があります。この機能はAI生成のMemoriesバージョンであるにもかかわらず、AppleがApple Intelligenceを「映画セットの監督」のような気分にさせようとしているのは興味深いところです。
{{ specialToken.chat.role.user }}あなたは映画セットの監督です!\"{{ userPrompt }}\"という映画のアイデアをご紹介します。特に{{ traits }}に焦点を当てています。{{ dynamicLifeContext }}この映画のアイデアに基づいて、\"{{ storyTitle }}\"というタイトルのストーリーが書かれました。あなたの仕事は、このストーリーのチャプター\"{{ fallbackQuery }}\"に最適な映画を作るために、最大{{ targetAssetCount }}個の多様なアセットをキュレートすることです。以下のフォトライブラリから、キャプションに基づいてアセットを選択します。各アセットには、キーとしてID、値としてキャプションがあります。{{ assetDescriptionsDict }} 結果は、選択したアセットIDのJSON形式の配列として返します。適切な一致が見つからない場合は、アセットIDを返さないでください。重複したアセットIDや存在しないアセットIDは返さないでください。
The Vergeによると、ベータ版のコードには他にも多くの命令が含まれているとのことです。これは当然のことです。Apple Intelligenceのアプリケーションは上記の5つのシナリオよりもはるかに多く存在するからです。とはいえ、これらの例でさえ、Appleが新しいAIモデルをどのように考えてきたかを垣間見ることができます。個人的には、この技術をユーザーベースに完全に委ねるのではなく、Appleがモデルの性能について何らかの発言権を持つ方が望ましいでしょう。
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ジェイク・ピーターソン シニア技術編集者
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