AIアートの制作(および公開)に関する倫理

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AIアートジェネレーターに、思いつく限りのものを何でも作らせることができます。でも、本当にそうすべきでしょうか?

AIアルゴリズムで作成された有名な絵画「真珠の耳飾りの少女」のイラスト

クレジット:画像:Lifehacker/Bob Al-Greene

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AIは私たちの生活を変えています。あなたは準備ができていますか?


この記事はLifehackerの「AIと共に生きる」シリーズの一部です。AIの現状を調査し、AIがどのように役立つか(そして役に立たないか)を検証し、この革新的な技術が今後どこへ向かうのかを評価します。詳細はこちらをご覧ください

AI生成アートは単なる概念ではなく、すでに現実のものとなっています。シンプルで使いやすいインターフェースを備えた数多くのツールのおかげで、誰でもコンピューターに飛び乗って、頭に浮かんだイメージを何でも生成することができます。しかし、これらのツールを試す人が増えるにつれて、深刻な倫理的および法的問題が浮上し、オンライン上のほぼすべての人がこの賛否両論のテクノロジーについて意見を持っているようです。

AI との共存に関するシリーズの一環として、私たちはこのガイドを作成し、AI アート ツールの仕組みをわかりやすく解説し、それをめぐる論争について解説し、プロのアーティストから好奇心旺盛な一般の人まで、すべての人に AI アート ツールがどのような影響を与えるかを示します。

AIアートをどこでどのように作るか

AI アートの技術と倫理について詳しく説明する前に、ツール自体の概要を簡単に見てみましょう。

AIアートジェネレーターは数多く存在しますが、代表的なものとしてはMidjourney、Stable Diffusion、Cop​​ilot、DALL-E 3、Craiyonなどが挙げられます。これらのツールはすべてWebまたはデスクトップからアクセスでき、モバイルアプリを提供しているものもあります。

Midjourneyは最も強力な選択肢の一つですが、月額10ドルからのサブスクリプションが必要です。また、Midjourneyは専用のDiscordチャットサーバーを介してのみ動作するため、Discordアカウントも必要です(ただし、これは変更される予定です)。つまり、他のユーザーと一緒に作業することになり、作成した画像はすべてMidjourneyのウェブギャラリーに公開されます。ただし、Proプランに含まれる「ステルスモード」機能に月額60ドルを支払う必要があります。

DALL-E 3も強力な選択肢の一つで、OpenAIがChatGPT Plusにバンドルしているため、使いやすくなっています。ただし、月額20ドルを支払う必要はありません。CopilotはDALL-E 3に無料でアクセスできるため、MicrosoftアカウントがあればDALL-Eを利用できます。

Stable Diffusionも無料で、好きなだけ画像を作成できますが、画像の生成に時間がかかります。特にサーバーが混雑している場合は時間がかかります。Craiyonも無料ですが、生成時間が長く、画像の品質も低くなります。

使いやすさという点では、これらのツールに興味があるだけなら、Copilot 経由の DALL-E 3 が断然最適な選択肢です。無料で、Copilot のウェブアプリ、Microsoft Edge、または Copilot モバイルアプリからアクセスできます。

とはいえ、品質やインターフェースの違いはあるものの、これらのツールはすべて同じように動作します。つまり、見たい画像を説明するプロンプトをテキスト ボックスに入力し、Enter キーを押し、AI が説明に基づいて画像を生成するまで少し待ちます。

最終的な成果物の品質は、使用するツールとプロンプトの詳細度によって異なります。MidjourneyやStable Diffusionなどのツールには、より良いプロンプトを作成するためのガイドや、AIが意図した結果に近づくための追加機能が用意されています。これらの追加手順はありますが、プロセスは数分で完了し、どのツールも簡単に使い始めることができます。

これらのツールはどうやって描画方法を学習するのでしょうか?そして、なぜ指が多すぎるのでしょうか?

これらのツールから得られる画像は印象的ですが、それはソフトウェアが実際に描画方法を知っているからではありません。

今年初めに指摘したように、これらの製品を「AI」と呼ぶのは誤りです。SF作品でよく見られる人工知能の一般的な概念とは異なり、これらのツールは生きておらず、知覚も意識も持たず、推論したり学習したりもしません。これはテキストベースのチャットボットとジェネレーティブアートツールの両方に当てはまります。簡単に言えば、スマートフォンの予測入力のように動作し、プロンプトに対して可能な解決策のリストから候補を抽出します。ジェネレーティブアートツールに限って言えば、ツールはプロンプト内のキーワードや説明に一致する画像を検索し、それらの要素を組み合わせるだけです。

これは実際の描画プロセスとはまったく異なります。実際、AI は何も「描画」しません。そのため、これらのツールは「手の描き方がわからない」ことで悪名高いのです。

ビデオゲームデザイナーのドック・バーフォードは次のように説明しています。「機械に『スーパーマンの格好をしたニコラス・ケイジを見せて』と指示した場合、その機械には『ニコラス・ケイジ』のタグが付いた画像もあれば『スーパーマン』のタグが付いた画像もあるでしょう。しかし、実際の知能を持つ思考回路は、それらのアイデアを組み合わせて、空白部分を自分が知っている情報で埋めます。まるで人体構造も記憶している芸術家のように。しかし、AI は依然としてスーパーマンの胸に不完全な S シールドを与え、指を台無しにしてしまうのです。」

AIアートの倫理的・法的懸念

これらのツールは使いやすく、時折余分な数字や不自然な顔を除けば説得力のある結果を返すことがよくありますが、品質と正確さを超えた AI 生成アートの作成と配布については大きな倫理的懸念があります。

まず、AIには存在も心も存在せず、したがって記憶も意図もスキルもありません。安定拡散とは、絵の描き方を「学習」したり、他の作品からインスピレーションを得たりすることではなく、プログラムされた方法でデータを検索し、自動入力するアルゴリズムに過ぎません。一方、人間は意図を持って考え、感じ、行動します。彼らの作品は、記憶されたスキルと実体験から生まれます。たとえ他​​人の作品を参考にしたり、インスピレーションを得たりすることであっても、それはアーティストの目的に基づいた意図的な選択です。

その違いを説明するために、ディズニー、アクティビジョン、ドリームワークスといった大手映画・ゲームスタジオと仕事をしているイラストレーター兼キャラクターデザイナーのニコラス・コール氏に話を伺いました。「コンセプトアーティスト兼イラストレーターとしての仕事は、まず各プロジェクトの文脈を深く掘り下げることから始まります」と彼は言います。「的確な質問をし、世界観、ストーリー、ゲームプレイに関するアイデアを引き出していきます。そして、最初から最後まで、そのプロセスは極めて具体的で、オーダーメイドであり、同僚やクライアントの正確なニーズに合わせて調整されます。カフスボタン、ベルトのバックル、小道具、モチーフなど、私たちが作るアートは、細部にまでこだわった、愛情を込めて丹念にデザインされた、緻密な作品なのです。」

これまでのところどう思いますか?

「文脈を考慮せず、人の指が5本か17本かさえも知らず、盗んだデータに基づいて視覚的な推測を混ぜ合わせ、本質的には100万台のタイプライターを操作する100万匹の猿のように機能するアルゴリズムをそのプロセスに侵入させることは、私にとっては忌まわしいことです。」

コールはAIアートについて、「私の創作活動における信条、そして人生の仕事で成し遂げたいと思っていたことの全てに真っ向から反するものです。私がアートを作り、アートに携わる理由、つまり、思慮深く表現力豊かな人間の作品を見たい、そして思慮深く人間の作品で自分自身を表現したいという理由に対する侮辱です」と述べている。Art Stationなどのポートフォリオサイトをざっと見てみると、コールだけがそう感じているわけではないことが分かる。多くのプロのアーティストがAIアートに断固たる姿勢を示しているのだ。

この強硬な姿勢は、イデオロギー的または美的理由だけによるものではありません。AIによる自動化は、多くの業界の雇用安定を脅かしています。アーティストにとっても、同様に深刻な脅威です。

AI アートの倫理的な使用法はあるのでしょうか?

倫理的および法的問題にもかかわらず、これらのツールには活用の余地があり、プロのアーティストにとっても役立つ可能性があると主張する人もいます。Kotakuのインタビューで、ビジュアルアーティストのRJパーマーズ氏は、アーティストはAIを使って例えば「大まかな構図、カラーパターン、ライティングなどを思いつく」ことができ、これらのツールは「インスピレーションを得るのに非常に役立つ可能性がある」と述べています。

同様に、作家でありアニメーターでもあるスコット・サリバン氏は自身のブログで、AI はブレインストーミング中のアイデア創出と反復に役立ち、「すべてはアーティストの意図とツールの使い方次第だ」と主張しています。

AIアートジェネレーターは、厳密には「プロンプトから画像を生成する」ツールではありません。Microsoft Designerのようなツールの中には、他にも複数の用途を持つものがあります。AI写真編集ツールを使えば、写真から被写体を削除したり、背景を完全に入れ替えたりできます。AIからメッセージステッカーを作成し、会話に関連画像を添えることもできます。デザイナーツールの使い方がわからない場合でも、プロンプトからソーシャルメディアの投稿を作成することも可能です。つまり、これらのツールは単に「アートを生成する」以上の目的を持つことができるのです。

AIアートはプロのアーティストの間では物議を醸す一方で、一般ユーザーにとっては、たまにAIで遊んでみたいだけの素人や愛好家にとって、こうしたことは本当に重要なのだろうかと疑問に思うかもしれません。もちろん、AIツールはおもちゃとして使うこともできますが、これらの製品の制作者はAIをそのような扱い方をしていないことに注意することが重要です。

AIアートジェネレーターは、ほぼすべて何らかの形で商用製品です。中には有料製品もありますが、無料サービスは広告収入で収益を得ている場合もあります。また、商用クライアントにツールのより強力なバージョンを購入してもらうための「概念実証」サンプルとして利用されているものもあります。

いずれにせよ、これらのツールを制作する人々は、たとえそれが単なる趣味であっても、あなたが生成する画像の作成に使用されたアーティストの作品から利益を得ています。コール氏が説明するように、「生成システムは、私と同じように情熱的な無数の人々が人生をかけて作り上げた作品なしには機能しません。彼らはそれぞれ、自身の経験、意見、こだわり、そして視点を作品に注ぎ込んできました。そして今、それらを不器用に組み合わせ、独創的なアートとして宣伝しているのです。」作成した画像を共有したり販売したりしなくても、これらのツールの多くは、生成されたすべてのコンテンツの公開記録を保持しており、他のユーザーがダウンロードして配布することができます。

こうした懸念事項を踏まえると、たとえ使用目的が純粋であったとしても、AIアートジェネレーターを推奨することは困難です。とはいえ、これらのツールは既に存在しており、将来何らかの規制によって変更を余儀なくされない限り、人々が試してみることを止めることはできません。しかし、もし試してみる場合は、AIアートの制作と共有に伴う法的および倫理的問題を念頭に置き、共有する際には慎重に検討し、AI生成画像を決して自分の作品として主張しないでください。

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自己イメージ

ブレンダン・ヘッセ

ブレンダンはオレゴン州ポートランド出身のフリーランスライター兼コンテンツクリエイターです。Lifehackerでテクノロジーとゲーム関連の記事を執筆しているほか、Digital Trends、EGM、Business Insider、IGNなどにも寄稿しています。

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