Googleは昨日開催されたMade by Googleイベントで、写真にAIを追加する一連の新機能を発表しました。その中には、 100倍ズーム機能などが含まれています。しかし、実際には最終的な写真にAIを追加するわけではないAI搭載機能がもう1つあります。「Camera Coach」と呼ばれるこの機能は、シャッターを押す前に写真が完璧に仕上がるように調整し、後から修正しようとするものではありません。AI生成画像にまだ不安を感じている私にとって、これはまさに待ち望んでいた人間と機械の完璧な融合と言えるかもしれません。

カメラコーチの仕組み

私のように高校で写真の授業を受けた人はそう多くありません。つまり、「三分割法」や「被写体をフレーム内に収める」といった基本的な概念に精通しているわけではないということです。冗談はさておき、もしあなたが家族にスマートフォンを預け、自分の写真を撮ってもらうよう指導しようとして失敗したことがあるなら、あなたはCamera Coachのターゲットオーディエンスです。

Pixel 10をお持ちなら、被写体にカメラを向け、カメラアプリの右上隅にあるボタンをクリックするだけで、スマートフォンのAIが突如、即席の撮影監督に変身します。AIが生成した、撮影可能なショットがいくつか表示されたインターフェースがポップアップ表示されます。その中から1つをクリックすると、AIが画面を監視し、必要に応じてアドバイスを提供しながら、必要な手順をガイドしてくれます。写真を撮ると、レンズに映ったままの状態で保存され、AI画像が最終結果に追加されることはありません。

新しい写真のアイデアを考える

Camera Coach のほとんどは、フレーミングとズームを手伝ってくれますが、AI 画像生成がより重要な役割を果たすケースが 1 つあります。Camera Coach の通常の提案、つまりカメラのフレーム内にすでに含まれているものの切り抜きやパンに頼る提案に加えて、青いハイライトで囲まれた「インスピレーションを得る」ように促す提案も表示されます。これらは生成 AI を使用し、写真が別の角度から見た場合や、周囲の環境をより多く含めた場合にどのように見えるかを推測します。問題は、実際にそこに何があって何がないかを知るのではなく、カメラのレンズを通して実際に見たものを直感することしかできないため、これらのショットの一部は物理的に不可能な場合があるということです。

幸いなことに、Get Inspired の提案や通常の提案がどれも気に入らない場合は、いつでも更新ボタンを押してさらに多くの提案を得ることができます。

制御された環境での実践的なデモでは、Get Inspired は最初のショットの周囲の領域をかなり正確に推測しましたが、私たちがいたのはほとんど何もないサウンドステージだったので、それほど驚くことではありません。

カメラコーチはあなたに何を要求しますか?

Camera Coachを使う場合は、立ち上がる準備をしてください。完璧なショットを撮る手順は、スマートフォンを上下に動かして少しズームインするだけというシンプルなものですが、私のデモでは、実際にしゃがんで数フィート（約1.5メートル）ほどカニ歩きをする必要がありました。被写体が望む位置にいるかどうか、少し神経質になることがあります。

Camera Coach はどれくらい安全ですか?

カメラコーチは2種類のAIで動作します。1つ目はデバイス内AIで、スマートフォンから外部に漏れることはありません。コーチの指示に従っているときに表示されるのが、このAIです。カメラコーチは画面を監視し、最適なショットを撮れるように努めます。

しかし、Googleの他の多くの新しいAI機能とは異なり、Camera CoachはクラウドベースのAIにも依存しています。Googleの広報担当者によると、Camera Coachはセッション開始時に1フレームをクラウドに送信し、「利用可能な最高の処理を確実に受けられるようにする」とのことですが、その後はフレームを削除するとのことです。GoogleはAIをその1フレームだけでトレーニングするわけではないので、セキュリティ上の大きな問題にはならないはずです。しかし、インターネットに接続していないとCamera Coachを使用できないという点が問題となります。

カメラコーチの限界

いつもは疑念を抱いていましたが、Camera Coachの提案にはなかなか感銘を受けました。これでピューリッツァー賞を取れるような写真にはならないかもしれませんが、目の前にあるものの可能性に気づき、少し前か後ろに下がったり、被写体を少し左に動かしたりするだけで、どのように改善できるかを教えてくれるのは助かります。家族にズームアウトして露出オーバーになり、私がフレームのど真ん中に写り込んだ写真を何度も撮られたことを考えると、このアドバイスが役立つ人もいるかもしれません。

撮影した写真に生成AIが使われていないのも嬉しいですね。フォロワーに疑われることなく、安心してソーシャルメディアに投稿できます。Camera Coachの機械学習アルゴリズムについては、Googleによると、同社の写真チームが「良い」写真と「悪い」写真の両方をAIに入力し、その違いをAIに学習させるよう最善を尽くしたとのことです。つまり、バックエンドでかなりの人間による介入があったようです。

同時に、Googleがトレーニング用の写真をどこから入手したのかはまだ不明であるため、最終的な画像に幻覚的な要素がないことは確実であっても、生成AIによくある懸念事項は当てはまります。また、カメラコーチは素早い撮影には適していません。被写体が目の前にじっと座っている時間が長くないため、AIが最適なフレーミングを判断できないからです。